车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：

首先  ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出来.

第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。

  在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。

  在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的国家。

    车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多，如果采用传统的停车场系统，每辆车都需要人工发卡开闸，登记车辆信息计时收费，给管理带来了很大的不便。而车牌识别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。

车牌识别系统采用高清智能识别相机，具有识别率高、通行快等优点，并且可以根据现场情况兼容地感线圈触发和视频流触发两种工作模式，应用范围较为广泛。但是，车牌识别系统在实际的应用中，我们会遇到各种各样的问题，其中，较为显著的问题之一就是，无牌车的进出场管理问题，很多停车场中都会遇到这样的情况，针对无牌车无法通过车牌识别来进行开闸，进场需要进行人工开闸，出场需要人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行，所以，对于无牌车的用户就会有种很不好的停车体验，同样通过人工判断车辆信息也是一个较为繁琐的过程。德满金科针对无牌车的管理上有着自己成熟的技术，无牌车在停车场进口处通过扫码，系统自动生成动态二维码，作为进场信息记录，出场通过移动端进行缴费，实现自动出场，从真正意义上解决了无牌车自动化的管理。

车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理，为用户提供了一种崭新的服务模式，给人们停车带来一种新的体验。